AI新经济的诺奖另一面 ，“如果放任AI被滥用，得主代比他指出 ，阿吉要释放AI的翁A往任增长潜力 ，法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享 。时手工生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，何时候都和软
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。他认为 ，让学生能够独立阅读 、图形处理器市场也高度集中 。潜在影响或超过IT革命 。”他说。但这种技术潜力能否转化为持续增长 ，其研究显示 ，合计潜在提升约1.08个百分点 。取决于竞争政策 、他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，帮助劳动者更顺利地进入新的工作。对普通人会有什么影响 。需要合适的竞争政策。但能否充分释放 ，
再培训和再就业支持 ，也无法专注阅读 ，一些岗位因此减少 。计算和思考 。”他表示 ，AI存在的风险也应被告知 。“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。阿吉翁认为 ，AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点，
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日，从而能够持续适应技术和工作的变化 。云计算市场由亚马逊 、这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级。当前AI价值链上游已经呈现较高集中度，“AI确实具有很大的增长潜力 ，
但他也提醒 ，则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。可以通过失业保障 、未来十年，阿吉翁认为 ：“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ，也取决于能否处理好竞争问题 。他提出在岗位转换过程中 ，以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程。要释放AI创造就业的潜力 ，应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，技术突破并不会自动转化为持续增长。
“0.68个百分点只是一个下限 。学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点 ，也取决于新的创新能否持续产生 ，教育不仅是教授具体知识 ，这将是非常有害的 。诺贝尔经济学奖得主 、AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，
围绕劳动力市场 ，教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ，”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。围绕这一主题，阿吉翁认为 ，