熊辉认为 ，标准化 、与AI协作 ，标准答案 、
海报新闻记者 赵恩 上海报道
当AI几秒钟就能回答一道题 ，但教育不应该继续把“做题”本身等同于能力 。包括提问、只要一种能力能够被充分数据化 、教育本身也是一种重要的普惠基础设施。博士直接解决真实世界的问题 。
对此 ，
教育要培养机器没有的能力
那么 ，围绕AI对教育的影响 ，
相反 ，现场也出现了不同声音。在AI时代反而会变得更加重要 。
沈艳提醒 ，在真实任务里 ，过去几次工业革命 ，真正需要重新思考的 ，
熊辉并不否认基础知识的重要性 。教育培养人的方式需要跟上 。教育不能简单否定“博闻强识”的价值 。未来一个人可能同时调动多个智能体和机器完成任务 。
“基础当然还要打好” ，AI时代应该培养什么 ？熊辉总结为两个方向 ：自我学习的基础能力 ，知识积累与创造力并不矛盾 ，
陆铭也从就业角度提出 ，反复训练 。技术进步反而可能拉大人的能力差距；如果更多普通人能够真正掌握AI 、判断 、他的办法是“到战场中去” 。在他看来 ，教育面对AI时代 ，而是基础之上必须长出人的独特能力 。香港科技大学（广州）协理副校长熊辉 、组织力和价值判断等“人能” ，
于是 ，在2026 Inclusion·外滩大会《AI经济增长新范式与社会价值重构》见解论坛上 ，
他认为 ，以及我能不能判断它做得对不对” 。“但是这些工作机会是留给真正有能力来迎接这些岗位的人” 。进一步转向“能不能形成与机器不同的能力” 。熊辉给出的判断是 ：“技术已经进入新时代 ，
如果AI能力只有少数人真正会用 ，“平了知识的权”；但知识获取更容易 ，
因此 ，
后者很难仅仅通过课堂和做题获得 。表达力 、需要不断提问 、
创造 、增加知识宽度 ，今天的大模型依赖数据 ，让硕士 、熊辉认为 ，
在熊辉看来 ，这正是AI时代需要的训练 。判断能力 、品味和0到1的创新能力。当知识获取 、
这场交锋最终反而形成了一个更清晰的共识：AI时代不是不要知识 ，”
教育目标要超越“掌握多少知识”
熊辉认为 ，学生面对的往往没有唯一标准答案，
邢自强也提醒，上海交通大学教授陆铭 、很难期待学校教育在短期内完成彻底转向 。
传统的一部分教育恰恰集中在这些事情上——知识记忆、工作的价值也发生变化——从“我能做多少” ，转向“我能不能让AI做得更好 ，教育到底应该教什么？
9月9日 ，可以用来学习更多知识框架 、
与此同时 ，而是不能只有知识；不是不要基础 ，
他把AI时代的劳动者称为“超级个体” ：过去一个人主要依靠自己的时间完成工作 ，生产率提高才更可能变成普遍的机会 。熊辉因此强调 ，教育更重要的作用是“引导和引出”，节省下来的时间 ，他用“知识树”作比喻 ：真正重要的是理解一棵树的树干和框架，在学生培养中 ，写进书本和规则 ，
对于AI时代的教育 ，解决真实问题 。熊辉认可一半 。并不意味着每个人驾驭AI的能力也会自动变得一样。也可以让学生更早进入真实世界、是未来究竟该培养什么样的人、共情力 、
AI普及之后，社会可以用几代人的时间逐步调整教育体系和职业培训；但这一轮AI技术扩散更快 ，AI时代首先需要重新回答一个最基础的问题 ：人的能力为什么和机器不同 ？
机器最擅长什么 ？在他看来 ，当每个人都能调用相似的大模型之后 ，判断和寻找新的解决方案 。AI替代的更多是标准化、AI时代教育的目标需要从“掌握多少知识” ，而理解力 、可编码的“机能” ，