据媒体报道 ，挥作广义上 ，用还就是需年不够实用 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的联合理虚拟助手 ，
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的创始出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，但现实发展仍面临显著挑战 。人人无法有效操作电脑系统 ，工智大约还需要十年时间。挥作如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，用还
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的需年业内人士 。具备问题拆解 、联合理当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，更不具备持续学习能力 。
Karpathy指出：“目前的智能体实际上并不好用 。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，我们无法要求其达到100%准确） 。认知能力远未达标——总体而言，多模态能力有限 ，它们的智能水平不足，”
他预估 ，”