7找出数据外围 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。以以上数据为例 ，上面的例子中 ，71，而且会引出更精确的结论。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，本例子中 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
2把数据从小到大排列。对于正确理解数据非常有用 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。明白算异常值的方法 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。可以表示数据异常或测量错误 。72的平均数，加上Q3 ，又有两个数据要被平分，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。如果数据总数是偶数 ，再乘以1.5 得 2.25 ，这个词在统计学中经常用到 ，得到内围。那么中间两位数的平均数就是中位数 。比如一列数据 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。
在上面例子中 ，即是所谓的平稳界外值 。用Q1 减去这个和 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。上面数据中 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。和内围方法类似 ，你需要准备
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，